国外近十年体育教育研究知识图谱分析(4)
2.2.4 高频关键词聚类分析
聚类分析是在没有先验知识的条件下, 采用定量分析方法, 根据事物本身固有特性的亲疏程度从数据分析的角度自动进行归类, 对数据给出一个更精确、 细致的分类结果, 是研究“物以类聚”的一种有效方法[5].打开软件, 点击Tools→Cluster Analysis→Optimization这条路径, 导入高频关键词共现矩阵, 多次改变Number of clusters的取值, 结合相关文献的分析以及指导老师给予的修改意见, 最后将国外体育教育研究分为以下6类.第一类:体育教育课程研究, 主要涉及体育知识、 课程等.第二类:青少年体育积极性的干预研究, 主要涉及动机、 自主性等.第三类:青少年体质健康的研究, 主要涉及BMI、 肥胖、 超重等.第四类:心理策略在青少年体育教育与训练中的研究, 主要涉及内在动机、 自我暗示等.第五类:公共健康卫生的促进研究, 主要涉及残疾人、 态度、 评估等.第六类:体育教师专业发展研究, 主要涉及学习、 高等教育等(如图5).
3 结语
本文基于科学计量学的视角, 运用知识图谱的研究方法, 对国外近10年以来体育教育研究文献的时空分布状况和研究主题的前沿与热点进行可视化研究与分析, 得出以下结论:
第一, 国外所载体育教育文献核心期刊种类众多, 注重不同学科之间的交叉研究; 国外体育教育研究发展经历了曲折、 稳定上升的发展趋势, 整体发文量保持增长趋势; 核心作者合作网络图整体联系较密切, 其中以Kulinna PH、 Gao Z、 Sun HC、 Zhu XH、 Chen A为中心的合作网络图联系最密切, 研究团体最大, 但存在部分孤立的散点以及由两人或四五人形成的小团体, 国外体育教育的研究领域有进一步发展的空间.
第二, 通过对高频关键词的词频、 共词、 社会网络分析和聚类分析, 发现高频关键词整体网络呈现出明显的“小世界效应”, 且该整体网络具有较强的凝聚力; 中间中心性的词频排名发生了改变, 除了physical education、 physical activity、 children、 adolescents、 health外, curriculum、 sport、 education、 motivation等在相应时间内也是国外该领域的研究热点; 通过聚类分析将国外体育教育研究分为6类:体育教育课程研究; 青少年体育积极性的干预研究; 青少年体质健康研究; 心理策略在青少年体育教育与训练中的研究; 公共健康卫生的促进研究; 体育教师专业发展研究.
第三, 研究存在的问题.在对关键词进行同义合并等处理时, 容易受个人主观因素及知识储备的影响, 高频关键词的排名及聚类结果不能深层次地展示研究热点, 结合多维尺度分析探究研究热点是后续进行的内容.
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文章来源:《国外文学》 网址: http://www.gwwxzz.cn/qikandaodu/2021/0409/469.html
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