国外在线评论有用性研究热点与发展演进(3)
3.以作用交互为桥梁的商业价值体现
2016—2018年,理论研究、影响因素筛选、作用判别等相关研究持续深入,产品类型调节、情感分析成为研究主导。影响因素的选取进一步细化,新增关于评论阅读者互联网经验、感知价值、有用性感知、态度倾向等影响因素研究。消费者对信息的有用性感知受多维因素影响,有用性感知作用相互交叠,使得采用社会学、心理学等不同视角,从更为深入细致的层面,探讨影响因素之间的作用交互和机制的研究出现。为更好的满足用户信息需求和提高购物体验,学者们根据影响因素之间的作用交互,选取如评论文本特征、有用性投票和评论者等级等关键因素,基于梯度提升算法、机器学习方法、回归模型等算法构建有用性排序模型,从电商平台评论设置改进机制视角为消费者消除信息干扰。有用性排序的相关研究不仅为在线评论质量分类和销量预测的聚合影响提供了新的技术解决方案与思路,更建立了连通理论研究与应用价值的桥梁,突显领域研究的商业价值。在线评论的产品销量预测,是衡量消费者信息有用性感知和购买决策的间接方式,也是电商企业改善产品质量和信息服务的重要依据,但研究主要针对图书销量、电影票房等产品的预测,具有一定的局限性,并未得到普适性结论。此外,在线评论有用性研究发展演进过程中,存在诸如“价效”的孤立主题,其能否推动消费者期望与信息感知之间关系的研究有待进一步追踪与检验。
五、结论与展望
(一)结论
本研究基于文献计量学方法和科学知识图谱,对在线评论有用性相关文献的研究现状、研究主题进行系统归纳和整理,然后以时间为线索进一步探究研究发展演进过程。从研究概况上,该领域的总体发文量在经历了2008—2013年的缓慢增速后,在2014年实现了发文量的井喷式持续增长。根据发文量、篇均被引频次和发文地区的拟合,存在量与质的不均衡现象。中国以127篇的发文量位居世界前列,但篇均被引频次与其他国家相比略低,研究质量亟待提升。文中还列举了高被引文献中前十的文献,从内容分布来看主要围绕影响因素识别、作用判别和有用性排序等方面。根据关键词聚类分析,国外在线评论有用性研究主要围绕理论研究、有用性排序、销量预测、影响因素、商品类型调节等5个方面。然而,学术研究应紧密联系实际,在线评论有用性研究在考察对消费者决策感知作用的同时,还是要体现该领域研究的商业价值。
(二)未来研究展望
在线评论有用性相关研究经过多年的发展,沿着不同的逻辑视角和演进形式向前推进,呈现出内涵纵深化和外延化的趋势。但仍存在以描述性统计与假设检验的实证研究为主导,借鉴其他学科理论和方法的研究较多,领域本体理论体系尚未形成,未能充分发挥研究的商业价值等问题。
展望未来,在线评论有用性研究应在如下方面重点加强:第一,促进基于实证的研究范式转型,提升在线评论有用性的研究水平。通过对评论数据内容的深层次挖掘,掌握在线评论对消费者购买动机、情感体验和态度形成过程的作用规律和机制,进一步克服评论有用性投票、评论文本长度、评论星级投票等浅层数据分析中存在的弊端。第二,以跨学科的交叉研究,推动在线评论有用性的领域本体理论体系的形成。基于评论内容特征、评论者特征和评论阅读者特征等影响消费者有用性感知的因素,深入分析瞬时、分布式在线评论信息效应特征与网络消费者之间的循环互动机制,加强在线消费者信息感知、评论参与行为、信息选择决策等内容的研究,培植新的领域生长点。第三,加强科研机构与商业组织之间的合作,通过研究形态的拓展和成果的转化,实现技术商品化和研究市场化,保持热度和活力。围绕消费者对在线评论系统的实际需求,突破技术瓶颈,解决商业平台在评论机制设置中存在的问题,提高在线消费者信息利用度和黏性。□
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