寻求信息偶遇研究的突破基于近年来国内外信息(2)
国内学术论文学科分布方面,鉴于国内信息偶遇学术论文分布在CNKI的12个类别、万方的3个类别及中国台湾学术文献数据库的4个类别中,本研究以CNKI学科分类为基础,按照万方、中国台湾学术文献数据库中的论文学科分类,将相应论文归入CNKI对应类别进行学科分布统计,如将中国台湾地区的电算机学门归并到CNKI中的计算机类、传播学门归并到CNKI中的新闻传播类、教育学门归并到CNKI中的教育类等,将万方的计算技术、计算机技术归并到CNKI中的计算机类等。由于在CNKI和万方数据库中跨学科论文被纳入多个学科重复计数,所以学科图中的论文数量大于来源数据的数量。按照学科类目进行统计结果如图3所示。
从图3可见,国内学术论文中属于图书情报学学领域的论文最多,占59.69%,属于新闻传播领域的论文数量排第二,占22.48%。此外,还有部分论文属于教育学、计算机科学等领域。可见,国内信息偶遇研究更明显地集中在图书情报学领域。新闻传播领域则从信息传播与扩散的角度对于信息偶遇问题展开研究。
图3 国内信息偶遇主题学术论文的学科分布
3.1.3 高影响力论文
本研究采用国外来源论文引文数据集进行国外信息偶遇论文被引频次统计分析,获得被引频次论文≥100的论文共4篇,如表2所示。
表2 国外信息偶遇主题高被引论文(被引频次≥100)作 者发表时间(年)论 文 题 名出版物名称被引频次Foster A E等2003Serendipity and Information Seeking:An Em-pirical Study[5]Journal of Documentation217Williamson K1998Discovered By Chance:The Role of Incidental Information Acquisition in an Ecological Model of Information Use[6]Library & Information Science Re-search177Foster A E2004A Nonlinear Model of Information-seeking Behavior[7]Journal of the American Society for Information Science and Technology129Ross C S1999Finding Without Seeking:The Information Encounter in the Context of Reading for Pleas-ure[8]Information Processing & Manage-ment108
从表2可见,国外4篇高影响力论文均属于信息偶遇领域早期的研究。其中,Foster A E等于2003年和2004年发表的关于偶遇式信息搜寻和信息搜寻的非线性模型两篇论文的总被引频次最高[5,7]。Ross C S关于阅读信息偶遇和Williamson K关于偶然性信息获取在信息利用模型中角色研究的论文的总被引频次也较高[6,8]。
采用国内来源论文引文数据集对国内信息偶遇论文的被引频次进行统计分析,获得被引频次论文≥10的论文共4篇,如表3所示。
表3 国内信息偶遇主题高被引论文(被引频次≥10)作 者发表时间(年)论 文 题 名出版物名称被引频次田立忠等2013科研人员信息偶遇的影响因素研究[9]情报科学19俞碧飏2012信息偶遇概念与特点的实证辨析:以科研人员为例[10]情报学报14王知津等2011非线性信息搜寻行为研究[11]图书馆论坛11袁红等2014数字图书馆利用中信息偶遇现象研究[12]图书情报工作10
从表3可见,国内4篇高影响力论文总体上属于国内信息偶遇领域中期的研究,这一时期国内正处于信息偶遇主题论文数量剧增的爆发期。在研究内容上,王知津等关于非线性信息搜寻行为的研究[11]属于概念与理论层面的探索,而其余3篇论文均属于实证研究。其中,关于科研人员信息偶遇的影响因素和特点的2篇实证研究论文被引频次最高[9-10]。
3.2 主要研究内容
3.2.1 主题分布
关键词表达了论文的研究主题,是论文内容的核心与精髓。通过绘制高频关键词共现网络,利用关键词之间的紧密程度形成关于研究主题的知识图谱。其中,网络中的节点代表关键词,节点的大小代表节点在网络中的中心度,中心度越高,节点越大,该节点在网络中的地位就越重要;节点之间的连线表示两个关键词之间的关系,连线越粗,表示共现次数越多,联系越紧密。
本研究以国外学术论文数据集中关键词频次≥2的高频关键词为对象,进行关键词共现分析,如图4所示。 结果显示,该网络中关键词Serendipity的中心度最高,并与关键词Information Encountering构成最紧密的联系。与Serendipity和Information Encountering联系密切的主要有Information Seeking、Recommender Systems、Algorithms、Information Discovery、Information Retrieval、Design、Novelty、Information Seeking Behavior、Experimentation等。其中,关于行为、检索、算法、创新和设计等高频关键词的出现,反映了信息偶遇是一个多学科关注的领域,包含了图书情报学领域以信息行为为主的研究和计算机相关学科以人工智能、交互、知识发现等应用为主的研究。
文章来源:《国外文学》 网址: http://www.gwwxzz.cn/qikandaodu/2021/0408/467.html
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